Telenor har nylig begitt seg ut på en reise for å migrere deres on-prem datavarehus til en moderne dataplattform i skyen. Cloud Analytics er et nyoppstartet team med en sentral rolle i denne reisen, og skal fungere som en hybrid mellom et dataplattform- og enabler team, med spisskompetanse i Data Cloud løsninger. I samarbeid med Telenor sitt plattform team som leverer løsninger på Azure og GCP, har Cloud Analytics ansvar for å bygge infrastrukturen for dataplattformen i Databricks ved bruk av Terraform. Teamet implementerer og vedlikeholder mikrotjenester på dataplattformen for å integrere datakilder og lage dataprodukter ved bruk av Apache Spark, Python og dbt. Her er det et stort fokus mot å gjøre disse tjenestene selvbetjente for å sikre en skalerbar datainfrastruktur. I tillegg til teamets tekniske ansvar, fungerer de også som et rådgivende team ovenfor datakonsumere i plattformen, og har ansvar for onboarding og opplæring i dataplattformteknologi for å fremme en data mesh tankegang.

Anine var en del av teamet som hadde ansvaret for å modernisere Vipps MobilePay sitt interne datavarehus ved å migrere det til en ny, moderne dataplattform. Plattformen skulle legge til rette for enklere vedlikehold, bedre skalering og økt brukervennlighet for både tekniske og forretningsorienterte brukere.

Prosjektet Data Factory hadde som mål å migrere høymanuelle dataprosesser og kvalitetssikring over i en ny og moderne dataplattform. Anine var en del av innovasjonsteamet som hadde som hovedansvar å avdekke behov hos Aker BP som kunne bli løst ved hjelp av kunstig intelligens og avansert databehandling, samt å implementere piloter og videreutvikle disse til ferdige løsninger.

Dette prosjektet hadde tre hovedmål: 1) Bruke maskinlæring for å hjelpe Sanku med å redde flere liv, 2) Utvikle et godt dokumentert rammeverk ved bruk av Tensorflow Extended (TFX) i dette og fremtidige maskinlæringsprosjekter, og 3) Bygge intern kompetanse innen bruk av TFX, kontinuerlig utvikling og SCRUM.

Kappa Bioscience ønsket å oppnå større forståelse for hvilke parametere som påvirker hvor mye vitamin de klarer å produsere fra et sett med inngående reaktanter i prosessen. Disse reaktantene er svært dyre, så å blindt justere parametere er derfor ikke en optimal måte å oppnå innsikt. Prosjektet gikk derfor ut på å bruke statistisk analyse for å kunne svare på hvilke faktorer som styrer vitaminutbyttet og i hvilken retning, med mål om å optimalisere produksjonen.

ACIT Cloud Studio er en innovasjonssatsing for rask prototyping, og et samarbeid mellom Accenture og IBM Software. I Cloud studioet jobber ACIT med kunder for å omdanne deres ideer og visjoner til en fungerende prototype i løpet av en kort periode, for å teste og få innsikt i hva som er mulig og bør satses på videre. Dette realiseres ved bruk av Design Thinking, Rapid Prototyping og IBM sin skyplattform IBM Cloud.

Accenture hadde ansvar for vedlikehold og videreutvikling av pensjons- og bidragsløsningen siden august 2011. Pensjonsløsningen regnes som samfunnskritisk og har en saksbestand på ca. 1,1 million aktive stønadsytelser. Månedlige utbetalinger fra systemet er i størrelsesorden 20 mrd. NOK brutto. Prosjektet var i 2018/2019 organisert med 3 scrumteam som foretok all utvikling og test. Utviklingen av testdata og automatiserte tester var kritisk for å sikre kvaliteten til løsningen og sikre "rett utbetaling til rett tid".