Morten Jansrud

Seniorutvikler i Snøkam 💻 🕺🏼

morten.jansrud@snokam.no

+47 995 75 022

Morten er utdannet sivilingeniør i Kybernetikk og Robotikk ved NTNU, med spesialisering innen sanntidssystemer. Morten har deltatt i en rekke utviklingsteam, både som frontend- og backendutvikler. Han har god kjennskap til alle lagene i en moderne applikasjonsplattform, med JS og React/React Native i frontend, Java/Kotlin og Node.js i mellomlaget og SQL-database som lagringsmedium. I tillegg behersker han app-utvikling på Android og iOS og andre datalagringsmodeller, som graf-databaser. Han legger stolthet i at teamet skal levere bra, tar gjerne ansvar for å følge opp arbeidsoppgavene til teamet, og bidrar til godt, positivt arbeidsmiljø. Han tar ofte initiativ sosialt og trives svært godt i team. Som utviklingsmetode har han kjennskap til, og jobbet med, flere varianter av smidig utvikling, som Scrum og Kanban. Med en lidenskap for IT og erfaring fra både profesjonelle og personlige prosjekter, er Morten en verdifull ressurs i ethvert utviklingsteam.

Frontend

Backend

Kunstig Intelligens

Prosjekter

Storebrand

08.2024 -

Som Storebrands første kundeeksponerte løsning basert på store språkmodeller, legger prosjektet grunnlaget for fremtidige AI-initiativer i selskapet. Teknologien demonstrerer hvordan repeterende oppgaver kan automatiseres, raske og nøyaktige svar leveres, og rådgivere frigjøres til å fokusere på mer komplekse og personlige saker.

OpenAI

LLM

Python

Datadog

React

Typescript

Firestore

Google Cloud Platform (GCP)

Storebrand

10.2021 -

Team Shared Services hadde ansvar for felles signeringsløsning for elektroniske dokumenter, sikker kommunikasjon mellom kunde og rådgiver (Salesforce), oversiktsside med visning av kundens produkter, felleskomponenter for navigasjon (header/footer), dokumentarkiv, løsning for samtykker, og profil for endring av personlig data og innstillinger. Storebrand har primært en portefølje av produkter som er utviklet med React m/Typescript i frontend, Java m/Spring Boot i mellomlaget og PostgreSQL som database. Systemene kjører på et kubernetes cluster i Google Cloud og snakker sammen med REST, Pub/Sub og GraphQL. Sentry og Datadog blir benyttet til metrikker og feilsøking. Det var høyt fokus på smidig metodikk med små og raske leveranser til produksjon. Teamet besto av en produkteier, en ux/grafisk designer og fem utviklere og jobbet kontinuerlig med å utvikle ny funksjonalitet basert på selvdefinerte mål (OKR). I løpet av perioden fullførte teamet modernisering av hele porteføljen ved å flytte servere og databaser fra on-prem til GCP.

React

Java

Google Cloud

Docker

Kanban

Github Actions

ES6+

Jest

GraphQL

Webpack Module Federation

Mikrotjenester

Jira

Apex

JPA

Swagger

Datadog

Entur

04.2021 - 09.2021

Samtlige av løsningene benyttes av store deler av Norges befolkning og har høye krav til universell utforming. For billettkjøp og reiseplanlegger benyttet teamet React (web) og React Native (app) i frontend, og Node.js med Express.js i BFF (backend-for-frontend). Applikasjonene ble driftet serverless på Firebase Functions. Eksterne tjenester ble integrert med GraphQL, og Firestore ble brukt som database ved behov. Applikasjonene ble distribuert til interne testere med Firebase App Distribution, og lastet opp til Google Play, Huawei App Gallery og App Store via automatiserte prqosesser på CircleCI. Grafana, Sentry og StackDriver ble benyttet til metrikker og feilsøking. Teamet var et tverrfaglig produktteam, og utviklingsmetodikken var i likhet med resten av selskapet sentrert rundt smidig produktutvikling med svært høy leveransetakt til produksjon. Teamet konsumerte og integrerte mot en rekke interne og eksterne systemer, og løsningene hadde naturligvis høye krav til oppetid, brukervennlighet og universell utforming. Teamet benyttet seg av OKR for målstyring og synergier på tvers, samt utstrakt bruk av testing.

React

REST API

React Native

Google Cloud

Node.js

JavaScript

Smidig metodikk

Kanban

Universell utforming

CircleCI

CI/CD

ES6+

Jest

GraphQL

Mikrotjenester

Jira

Bitbucket

GeoJson

Firebase

Auth0

MapBox

Figma

Amplitude

Express.js

NAV

04.2019 - 04.2021

Etatens systemer benyttes av millioner av nordmenn, og med dette følger høye forventninger til ytelse, pålitelighet og universell utforming. Teamet valgte å benytte React i frontend, Java / Kotlin i BFF (backend-for-frontend) og PostgreSQL som database i innsiktsløsningen for GDPR og andre applikasjoner i porteføljen. Rammeverket Next.js ble brukt som hodeløs frontend for Enonic XP, som er et publiseringssystem basert på Java and Elasticsearch. Applikasjonene ble driftet i docker-containere på Kubernetes, og teamet påbegynte migrering til kubernetes-cluster i offentlig sky. Grafana og Kibana ble brukt for metrikker og logger, og Github Actions for CI/CD. Det tverrfaglige teamet besto av både internt ansatte og konsulenter, og hadde ansvar for blant annet publiseringssystemet, GDPR (General Data Protection Regulation), innsiktsløsninger og søknadsskjemaer. Teamet hadde fokus på å få kontinuerlige tilbakemeldinger, og deretter gjøre små og kjappe iterasjoner for å skape bedre produkter. Teamet leverte kontinuerlig og forvaltet sin egen portefølje.

React

Enzyme

Kotlin

Azure

REST API

Typescript

Redux

Feature toggling

Kubernetes

PostgreSQL

Github Actions

CI/CD

Spring Boot

WCAG

GDPR

GitHub

NextJS

Grafana

LESS

Docker

Jenkins

Enonic

Sanity

Java

Enhetstesting

Deloitte Digital

06.2017 - 08.2017

Prosjektet gikk ut på å utvikle en bildedelingstjeneste til bruk i forbindelse med rekruttering, konkurranser og interne arrangementer. Plattformen er et sosialt media hvor bilder lastes opp og knyttes til spesifikke arrangementer som kan kommenteres, få likes og deles videre. Applikasjonen ble laget i React Native med backend i Node.js og Neo4j som lagringsmedium, med administratorpanel og landingsside utviklet i React. Serverne ble hostet på Heroku med inkludert CI/CD. Teamet besto av en produkteier, en designer og tre utviklere som forvaltet og videreutviklet produktet. Ansatte i organisasjonen ble oppfordret til å ta applikasjonen i bruk for å undersøke interessen for produktet, analyser bruksmønster, og kartlegge behovet for ny funksjonalitet. Feil ble oppdaget raskt med tilbakemeldingsskjema i applikasjonen og metrikker på utvalgte skjermer på kontoret. Med kort vei til produksjon og A/B tester, kunne teamet eksperimentere med forskjellige løsninger på samme problem, implementere endringer og lansere oppdateringer kontinuerlig, for å oppnå smidig utvikling med gode og raske beslutninger.

Android

iOS

React Native

Neo4j

Git

StyleComponents

Webpack

Heroku

Google Analytics

HMTL

CSS

Kongsberg Defence & Aerospace

06.2015 - 08.2015

Prosjektets mål var å bygge om en vannscooter til et ubemannet overflatefartøy / Unmanned Surface Vehicle (USV), slik at den kan fjernstyres og utføre oppdrag på egenhånd. Det manuelle styringssystemet ble erstattet med egenutviklet elektronikk styrt av en Arduino og skrevet i C med integrasjon mot ROS (Robotic Operating System), et rammeverk som forenkler utvikling og drift av avanserte roboter og droner. Ytterligere moduler i C++ ble implementert for kommunikasjon med basestasjon på land, sammen med en PID-regulator (Proporsjonal Integrasjon Derivasjon) for selvkjørende funksjonalitet. Et grafisk grensesnitt ble utviklet i Qt for å kunne observere aktiv rute på kartet, sammen med nåværende posisjon, fart og retning. Teamet besto av 16 ingeniørstudenter fra NTNU som ble delt opp i undergruppene Software, Mekanikk, Regulering og Elektronikk basert på kunnskap, interesse og studieretning. Teamet jobbet smidig og lagde prototyper av de distribuerte systemene slik at potensielle utfordringer med spesifikasjoner og grensesnitt ble oppdaget på et tidlig stadium, og for å raskt utvikle et fungerende produkt. Deretter forbedret teamene systemene iterativt for økt stabilitet og ytelse. Innen sommeren var over hadde teamet en drone som kunne fjernstyres, og første versjon av moduler for selvkjørende funksjonalitet var utviklet.

Robotic Operating System (ROS)

C++

System testing

Systemarkitektur

Systemintegrasjon

Episode 1: Under panseret – en overordnet titt på Snøkams tekniske landskap

Når vi nå har gitt deg et innblikk i filosofien og drivkraften bak Snøkam, er det på tide å ta det første steget ned i de tekniske detaljene.

Morten Jansrud

20. mars 2025 - 5 min lesetid

Krystallklart: Et innblikk i teknologien som driver Snøkam

Velkommen til Krystallklart, vår helt nye bloggserie der vi åpner opp for hvordan Snøkam drives fra innsiden. Hos oss er teknologien selve grunnmuren i selskapet, og mesteparten av manuelt arbeid er automatisert – faktisk i den grad at vi ikke trenger noen fast ansatte som jobber med interne prosesser på fulltid.

Morten Jansrud

19. mars 2025 - 2 min lesetid

Nysnø: Genererte API-klienter med OpenAPI - Slik gjør du livet ditt enklere som utvikler 😎

Er du lei av å bruke tid på å forstå API-er, finne ut hvordan de fungerer, hvilke data som må sendes inn, og hva du får tilbake? Er du lei av å manuelt tolke responser og skrive modeller/DTO-er som ofte ender opp med feil? 🤯

Morten Jansrud

28. aug. 2024 - 3 min lesetid

Nysnø: Vi sier farvel til polling i Snøkam! Her er fordelene med Azure Service Bus og Azure Web PubSub

Har du noen gang sittet og ventet på en viktig e-post, bare for å oppdage at du oppdaterer innboksen hvert femte sekund? 🤔 Jepp, det har vi også (på et vis!)

Morten Jansrud

3. juni 2024 - 4 min lesetid

AI-revolusjonen: Hvordan integrere kunstig intelligens for å effektivisere og forbedre tjenestene vi lager

I vår stadig mer digitaliserte verden har kunstig intelligens (AI) blitt en uunnværlig del av hverdagen. Fra å skrive e-poster til å løse komplekse matematiske problemer, har AI-assistenter som ChatGPT gjort livene våre enklere. Men, selv om mange bruker AI som et hjelpemiddel, er det få som har integrert AI direkte i systemene sine for å effektivisere og forbedre prosesser. I denne artikkelen vil vi utforske hvordan Snøkam har implementert AI for å revolusjonere hverdagen, samt se på hvordan OpenAI støtter konfigurering av GPT-er (Generative Pre-trained Transformers) som kan styre egenutviklede API-er med stemmen.

Morten Jansrud

24. mai 2024 - 7 min lesetid

Referanser

Karina Lange - Product Manager i Storebrand

Morten er en svært dyktig seniorutvikler og tech lead som bidrar sterkt både teknisk og metodisk. Han tar ansvar for at produktet holder høy kvalitet, ikke bare i sitt eget felt, men på tvers av hele løsningen. Morten er alltid på jakt etter smartere måter å jobbe på og kommer med gode forslag som gjør teamet mer effektivt. Han er løsningsorientert og har en positiv tilnærming til utfordringer. I diskusjoner lytter han godt, men er heller ikke redd for å utfordre på en konstruktiv måte for å finne de beste løsningene. Kort sagt: det er en glede å jobbe med Morten! Han er en sentral bidragsyter i ethvert team som verdsetter kvalitet, samarbeid og engasjement.

Stein Nalstad - Product Manager i Storebrand

Jeg har hatt gleden av å jobbe med Morten Jansrud i hans rolle som Fullstack utvikler siden 2021. I løpet av denne perioden har han utmerket seg som en svært kompetent, initiativrik og pålitelig medarbeider. Morten har vært en nøkkelperson i utviklingen av mange av våre tjenester, både front-end og back-end. Han har en sterk interesse for ny teknologi og setter seg raskt inn i nye verktøy og metoder. Den siste tiden har han jobbet med tjenester som bruker AI for å levere økt kundeverdi. Hans arbeid er alltid av høy standard og kvalitet. Morten samarbeider utmerket med kollegaer og bidrar til et positivt arbeidsmiljø, både i teamet og med andre han jobber sammen med. Hans evne til å kommunisere og samarbeide gjør ham til en verdifull ressurs for ethvert prosjekt.